گوگل از سیستم RAISR که مبتنی بر یادگیری ماشین است، برای کاهش حجم تصاویر با رزولوشن بالا در سرویسهایش استفاده میکند.
به گزارش سافت گذر و به نقل اززومیت؛گوگل نوامبر سال ۲۰۱۶ از تکنولوژی جدید مبتنی بر یادگیری ماشین خود با نام RAISR
رونمایی کرد که برای پردازش تصاویر با رزولوشن پایین بهمنظور نمایش
جزئیات بیشتر توسعه یافته است. حال غول جستجو از این فناوری در سرویسهای
آنلاین خود استفاده میکند که هدف از آن، کاهش حجم تصاویر با رزولوشن بالا
در گوگل پلاس بهمنظور کاهش ترافیک مصرفی کاربران و در واقع کم کردن استفاده از پهنای باند سمت کاربر بدون از دست رفتن جزئیات تصویر است.
الگوریتم
RAISR از روشهای مشابهی نیز برای افزایش رزولوشن تصاویر با کیفیت بسیار
پایین استفاده میکند. هرچند روشهای سنتی برای افزایش رزولوشن تصاویر با
اضافه کردن پیکسلهای جدید وجود دارد، اما در این روشها از الگوی ثابتی در
مورد تمام تصاویر استفاده میشود؛ حال آنکه در RAISR بهینهسازی نسبت به
هر تصویر متفاوت است. در این روش، توجه ویژهای نیز به لبههای هر شیء
ثبتشده در تصویر معطوف بوده و سعی شده است که تاری، بسیار کاهش پیدا کند.
گوگل
تنها کمپانی نیست که از این روش برای کاهش دیتای مصرفی کاربران و افزایش
کیفیت تصاویر استفاده میکند. توییتر نیز در ژوئن سال گذشته با تصاحب
استارتاپ بریتانیایی Magic Pony تکنولوژی مشابهی را در اختیار گرفت که توسط
این کمپانی توسعه یافته بود. در فضای وب، ویدیوها و تصاویر بیشماری برای
آموزش الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری ماشین وجود دارد که باعث کاهش هزینهی
کاربران و در عین حال بهبود تصاویر موجود میشوند.