محققان دانشگاهی سیستمی ابداع کرده اند که می تواند مجرمان سایبری را قبل از انجام هک ردیابی کند.
یک ماشین با قدرت شناسایی مجرمان سایبری قبل از انجام عمل خلاف قانون با موفقیت آزمایش شده است.
محققان دانشگاه کمبریج این سیستم را آزمایش کرده اند که فضای وب را برای شناسایی مجرمان سایبری احتمالی و براساس اظهار نظرهای آنان در فروم ها، اسکن میکند.
اما محققان مبدع این سیستم، استفاده نیروهای پلیس از آن برای دستگیری افراد قبل از انجام جرم را انکار میکنند.
به گزارش ایتنا از مهر، دانشمندان علوم رایانشی با استفاده از ماشین یادگیری اطلاعات مربوط به ۱۱۳ حمله هک ردیابی شده را بررسی کردند و الگوریتم هایی برای مقایسه هزاران کاربر فروم های زیرزمینی و اسکن محتویات فروم ها برای ارسال پیام هشدار ابداع کردند.
در آزمایش ۸۰ حساب کاربری بررسی شدند که احتمال بیشتری داشت حمله سایبری انجام دهند. هنگامیکه محققان اظهارنظرهای اولیه در فروم را تحلیل کردند به این نتیجه رسیدند که مواردی مشکوک وجود دارد.
از سوی دیگر رایانه متغیرهایی مرتبط با فعالیت فروم یافت که احتمال رصد کاربری با مشخصات مورد نظر پلیس را پیش بینی می کرد. این تحقیق نخستین گام برای شناسایی راه هایی را فراهم می کند که از جذب افراد جوان در حوزه جرایم سایبری جلوگیری می کند.
آلیس هاچینگیز همراه مرکز جرایم سایبری کمبریج در این تحقیق همکاری کرده است.
به گفته هاچینگز این تحقیق اطلاعات بیش از ۲۵۰ هزار کاربر را بررسی کرده و معتقد است پلیس می تواند با کمک این سیستم افراد با رفتاری پرخطر را ردیابی کند.
این روش با پردازش حدود ۳۰ میلیون پست از وب سایت Hackforums کلمات کلیدی و مراجع آنها برای فعالیت های مجرمانه (مانند DDoS ) را ردیابی کرد.