به گزارش سافت گذر، محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی توانستند پای رباتیکی تولید کنند که می‌تواند بدون داشتن دانش مربوطه از قبل، حرکت کند.
این ربات که شیوه حرکتی خود را از روش راه رفتن آهو و بوفالو یالدار آموخته، از نوعی الگوریتم هوش مصنوعی استفاده کرد تا توانایی‌اش را در این زمینه بهبود بخشد.
فرانسیسکو والرو کواس، یکی از مهندسان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی و مدیر تیم تحقیقاتی می‌گوید:«« اگرچه ما در زمینه علوم محاسبه‌ای قدرت زیادی داریم ولی باز هم سیستم‌های بیولوژیکی بر علوم رباتیک تأثیر خود را می‌گذارند. بنابراین انگیزه ما این بود که ببینیم آیا می‌توانیم از بیولوژی چیزی یاد بگیریم یا خیر. امیدواریم این اتفاق سبب شود پتانسیل هوش مصنوعی و ربات‌ها افزایش یابد. سعی ما بر این است تا فاصله موجود میان ربات‌ها و سیستم‌های زیست شناسی را کم کنیم تا این وسایل آهنی هر چه زودتر تکامل یابند»».
ظاهر پای رباتیکی طراحی شده چندان زیبا نیست ولی تاندون‌های آن شبیه تاندون حیوانات اشاره شده می‌باشد تا بتواند پس از اینکه در جایی لغزید دوباره به حرکت خود ادامه دهد. پس از 5 دقیقه حرکت آزادانه، الگوریتم موجود در ربات می‌تواند بدون نیاز به برنامه‌نویسی شیوه راه رفتن را بیاموزد. مطمئناً رباتی که به برنامه‌نویسی آن چنانی نیاز ندارد فواید بسیار زیادی خواهد داشت چرا که برنامه‌نویسان نمی‌توانند همه اتفاقاتی که در آینده قرار است رخ دهد را پیش‌بینی کنند»».
او ادامه می‌دهد:«« درست مانند کودکان نوپا، سیستم طراحی شده کم‌کم شناختی از خود و محیط پیرامونش به دست می‌آورد ولی عملکردش با تکرار کردن یک اتفاق بهبود می‌یابد و در نهایت شبیه به مدلی می‌شود که حرکات را از آن تقلید کرده است»».
والرو معتقد است که این سیستم می‌تواند در چندین مورد مانند ربات‌های یاری‌رسان، تحقیقاتی، نجات دهنده و کشف کننده فضا مورد استفاده قرار گیرد.
والرو می‌گوید:«« برای مثال، در شرایط بلایای طبیعی، باید امیدوار باشید که انسان‌ها یا ربات‌هایی که برای نجات شما می‌آیند توانایی بالایی داشته باشند ولی اگر پای ربات در جایی گیر کرد و دیگر نمی‌توانست به مأموریتش ادامه دهد، آیا نباید به آن امیدوار باشیم؟ استفاده از الگوریتم‌هایی که به ماشین‌های خودران کمک می‌کنند تا بتوانند خود را از شرایط سخت نجات دهند مطمئناً به کاهش تلفات جانی در برخی سوانح کمک خواهد کرد»».
لازم به ذکر است که مقاله مربوط به این پروژه تحقیقاتی در ژورنال Nature Machine Intelligence به چاپ رسید.
منبع: digitaltrends.com