به گزارش سافت گذر، گروهی از محققان فنلاندی و ایتالیایی موفق شدند الگوریتمی از هوش مصنوعی بسازند که با استفاده از بررسی ویدیوهای گرفته شده از کودکان میتواند اشکال خاصی از آنها را تولید کند و در صورت وجود اختلالات عصبی، در همان سالهای ابتدایی بیماریهایی نظیر فلج مغزی را در کودکان تشخیص دهد.
سامپسا وانهاتالو، روانشناس و عصب شناس دانسکاه هلسینکی و مدیر این تحقیق میگوید:«« پزشکان بهداری به این نتیجه رسیدهاند که بررسی حرکات فیزیکی کودکان در سنین پایین دقیقترین و بهترین راه برای تشخیص بیماریهای آتی مانند فلج مغزی است. البته این نوع بررسیها توسط دکترها همیشه با نظرات شخصی همراه بوده و برای دقیق بودن نیاز به آزمایشات زیادی دارد. ما برای اولین بار نشان دادیم که این امکان وجود دارد تا با بررسی ویدیوهای حرکات کودکان، تصاویری از سیستم استخوانبندی آنها را با دقت بسیار بالایی بسازیم»».
این الگوریتمها با اسکن ویدیویی از حرکات و ژستهای کودکان کار کرده و از روش پیشبینی جابهجایی استفاده میکند تا تمثالی از چارچوب بدن او داشته باشد. در نهایت این امکان وجود دارد تا حرکات را بررسی نماییم و ببینیم آیا طبیعی هستند یا خیر؟.
معمولاً کودکان مبتلا به بیماریهای فلج مغزی را میتوان بین 6 ماهگی تا 2 سالگی تشخیص داد ولی شناسایی این مریضی در سنین پایینتر میتواند به پزشکان کمک کند تأثیر آن را کاهش داده و اقدامات مناسب را برای پیشگیری انجام دهند. در این بین، سیستمی که تولید شده شرایطی را فراهم میآورد تا کودکان زودتر مراحل درمانی خود را آغاز کنند.
وانهاتالو ادامه میدهد:«« روش پیشبینی جابهجایی مانند شیوههای یادگیری زبان است که راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی زیادی را پیش روی پزشکان باز میکند تا آنها بتوانند رفتار کودکان را تشخیص داده و تغییرات ناگهانی آنها را بررسی کنند. اولین مزیت این روش، توسعه یک راهکار پیشگیرانه است تا کودکان در معرض خطر که امکان ویزیت شدن توسط یک متخصص ندارند را شناسایی شوند. در واقع اکثر کودکان در مناطقی زندگی میکنند و شرایطی دارند که نمیتوانند تحت نظر یک پزشک باشند»».
وانهاتالو برای انجام این بررسی با محققان دانشگاه Pisa و آزمایشگاههای Neuro Event که در زمینه بررسیهای ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی تبحر دارند همکاری کرد.
لازم به ذکر است که مقاله مربوط به این پروژه در ژورنال Acta Pediatrica به چاپ رسیده است.
منبع: digitaltrends.com