به گزارش سافت گذر، گروهی از محققان دانشگاه واشینگتن نوعی الگوریتم هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که به وسیله قرار دادن یک میکروفون در پشت گوش یک کودک و به لرزش درآوردن پرده گوش و مایع موجود در آن، با سیگنالی به قدرت 1 تا 4 هرتز، با دقت 85 درصدی متوجه خواهند شد که آیا گوش کودک عفونت کرده یا خیر. با توجه به شیوه انعکاس صداها، اپلیکیشن مربوط به این الگوریتم‌ها سیگنال‌ها را درست مانند دستگاه‌های پزشکی در گوشی نشان خواهد داد.
شیام گولاکوتا، استادیار دانشکده علوم کامپیوتری و مهندسی دانشگاه واشینگتن می‌گوید:«« در بالاترین سطوح، ضربه زدن روی دستگاه ساخته شده، مانند ضربه زدن روی بطری آب است. با توجه به مقدار آبی که در گوش هست، صداها با کیفیت‌های خاصی پخش خواهند شد. در موارد آزمایشی، ما روی دستگاه ضربه نمی‌زدیم بلکه از یادگیری ماشینی بهره می‌بردیم تا مقدار ماده سیال را مشاهده کنیم»».
این سیستم برای تشخیص بیماری عفونت گوش که بر اساس آمار سازمان سلامت ایالات متحده، یکی از دلایل عمده مراجعه والدین به پزشکان می‌باشد، طراحی شده است. این شیوه تشخیص تا کنون در یکی از بیمارستان‌های مخصوص کودکان آمریکا روی 98 نفر از افراد 9 تا 17 سال آزمایش شده است.
گولاکوتا توضیح می‌دهد:«« یکی از راه‌های دقیق بررسی عفونت گوش، ایجاد لرزش در پرده گوش است. ما این سیستم را روش گوش کسانی که برای شست‌وشو آمده بودند، امتحان کردیم و از سیستم گوشی هوشمند خود نیز بهره بردیم تا آمار مربوط را قبل از شست‌وشو و بعد از آن مقایسه کنیم»».
این تیم تحقیقاتی تا کنون یک شرکت پزشکی به نام Edus Health تأسیس کرده تا اپلیکیشن مربوطه را در اختیار عموم قرار دهد.
گولاکوتا ادامه می‌دهد:««
اپلیکیشن ما در شرایط واقعی نتایج را به ثبت می‌رساند و امیدواریم بتوانیم تأییدیه سازمان غذا و دارو را دریافت کنیم. این نرم‌افزار در اکثر گوشی‌هایی که میکروفون و اسپیکر دارند، کار خواهد کرد بنابراین تقریباً همه موبایل‌ها از آن پشتیبانی خواهند کرد»».
منبع: digitaltrends.com