به گزارش سافت گذر، محققان علوم کامپیوتری در چین توانستهاند با همکاری دانشگاه سان یاتسن در گوانگژو و آزمایشگاه تحقیقاتی مایکروسافت در بیجینگ ابزاری تولید کنند که با کمک هوش مصنوعی میتواند فضاهای خالی تصاویر ناقص را پر کند.
این شیوه با بهرهگیری از یادگیری عمیق، یا با کپی کردن بخشهای مختلف عکس و یا با تولید صحنههای شبیه به تصاویر اصلی، مناطق ناقص را پر میکند. این ابزار که محققان آن را PEN-Net مینامند با استفاده از رمزگذاری مفاهیم خارجی از دادههای رزولوشن بالا و رمزگشایی ویژگیهای مفهومی موجود در عکس، کاری که باید را انجام میدهد. بر این اساس، تصویر تولید شده نهایی نه تنها ظاهری کاملاً طبیعی دارد بلکه ابزار مذکور نیز خیلی سریع وظیفه محول شده را یاد میگیرد.
یانهونگ زنگ، یکی از محققان این پروژه میگوید:«« در این برنامه، ما از مدلهای یادگیری عمیق برای نقاشی با رزولوشن بالا استفاده کردیم. این شیوه فضاهای خالی تصاویر و مقادیر آنها را تشخیص میدهد تا هم سازه و هم بافت را ترمیم کند. از اینکه میبینیم راهکار تولید شده توانایی ساخت تصاویر واضح را دارد، بسیار خرسندیم»».
البته برای نخستین بار نیست که محققان ابزارهای نقاشی فضاهای خالی موجود در تصاویر را تولید کردهاند ولی سیستم PEN-Net چنان عکسهایی میسازد که بسیار طبیعی به نظر میرسند.
زنگ ادامه میدهد:«« این روش در زندگیهای ما کارایی بسیاری دارد. برنامهمان این است تا از PEN-Net در نرمافزارهای ویرایش تصاویر بهره ببریم و عکسهای قدیمی را بازیابی کنیم»».
در پایان اشاره کنیم که مقاله مربوط به این پروژه در Arxiv قابل دسترس است.
منبع: digitaltrends.com