کانال سافت گذر در ایتا خبرهای جذاب سافت گذر را در ایتا دنبال کنید
جستجو در سافت گذر سافت گذر
جستجو در سایت در حال جستجو ...
کاربر عزیز ! اگر میخواهید به طور لحظه ای از بروز رسانی نرم افزار مورد نظر خود آگاه شوید و ایمیل بروز رسانی برنامه مورد نظر خود را در لحظه دریافت نمایید و فهرست برنامه های منتخب خود را در محیط کاربری خود ذخیره کنید همچنین دسترسی به تمامی برنامه های مخصوص اعضای ویژه(VIP) داشته باشید، با پرداخت ماهی فقط 5700 تومان تا یکسال از این امکان بهره مند شوید عضویــــــت
x
X لایسنس آنتی ویروس نود 32
بستن
 
پیلگون
تعداد برنامه ها: 9435 | مشاهده و دانلود: 762090043 | آخرین بروزرسانی: 1403/07/21 | اعضاء: 318997 | نظرات: 38009
www.esetupdate.ir
اطلاعیه های مهم سایت اطلاعیه های مهم سایت
💐 میلاد امام حسن عسکری، پدر بزرگوار حضرت مهدی علیهما السلام مبارک باد 💐

🔰جایگزین مناسب Kaspersky خرید لایسنس نود 32

جهت رفع مشکل باز شدن سایت به دلیل بلاک توسط  نود 32 این ویدیو یا این ویدیو(ورژن 9 به بالا) یا راهنمای تصویری را مشاهده کنید

اکانت های بروزرسانی نود32 با قیمت های مناسب به صورت یک ، سه ، شش و دوازده ماهه از اینجا قابل خرید می باشد.

محصولات ESET نسخه 9 و 10 و 11 و 12 و 13  را با سریال های ارائه شده در اینجا فعال کنید. در صورت از کارافتادن جایگزین می شود.

آپدیت نود 32

سافت گذر دانشنامه نرم افزار - دانلود رایگان نرم افزار

سرور آپدیت نود 32
پیشنهاد سافت گذر
نظر سنجی
 
[مشاهده نتایج]

تشخیص منظومه‌های فضایی با استفاده از تکنولوژی یادگیری عمیق

به گزارش سافت گذر، در ماه سپتامبر سال گذشته، محققان از تکنولوژی یادگیری عمیق استفاده کردند تا سیاه‌چاله‌ها را شناسایی کنند. حالا همان تکنولوژی به کار گرفته شده تا منظومه‌های فضایی دسته‌بندی شوند.

یادگیری ماشینی هوش مصنوعی یادگیری عمیق شبکه‌های نورونی پردازنده گرافیکی

در یک مقاله با عنوان "استفاده از یادگیری عمیق به منظور دسته‌بندی کهکشان‌ها"، محققان دانشگاه ایلیون و آزمایشگاه ملی آرگون، قدرت شبکه‌های نورونی و هوش مصنوعی در زمینه ساخت مدل‌های مخصوص جهت تشخیص منظومه‌های مختلف را نشان داده و عنوان کردند که این مدل‌ها می‌توانند مشخص کنند که یک منظومه چرخشی است یا بیضی شکل. این تحقیق کمک خواهد کرد که پرسش‌های آتی در مورد کره زمین پاسخ داده شود و اطلاعات مهمی پیرامون سن منظومه‌ها، ماهیت سیاه‌چاله‌ها و سرعت توسعه منظومه‌ها در اختیار ما قرار گیرد.

محققان ابتدا از شیوه یادگیری انتقالی Xception که تصویری جامع از مدل‌های منظومه‌های موجود در فضا می‌باشد، استفاده کردند. در ادامه نیز بیش از 35000 عکس از منظومه‌ها به کار رفت تا شبکه‌های نورونی در عرض 8 دقیقه آموزش داده شوند.

نتیجه این‌گونه شد که با استفاده از پردازنده گرافیکی NVIDIA V100 Tensor Core، تیم محققان توانست 10000 منظومه را در کمتر از 30 ثانیه مشخص کند. دقت این مدل یادگیری عمیق تقریباً 99.8 درصد بود. این اتفاق دست‌آورد مهمی در مقایسه با شبکه‌های نورونی بدون تکنولوژی یادگیری انتقالی به شمار می‌رود. اسد خان، یکی از محققان این تیم می‌گوید:«« ما از این مدل نورونی یا نسخه‌های آتی آن می‌توانیم استفاده کنیم تا 300 میلیون منظومه را شناسایی نماییم. با به کارگیری پردازنده گرافیکی هم دسته‌بندی تصاویر به ثبت رسیده در کسری از ثانیه امکان‌پذیر خواهد بود»».

این پروژه تحقیقاتی برای اولین بار نشان داد که تکنولوژی یادگیری عمیق می‌تواند در دسته‌بندی منظومه‌ها نقش داشته باشد. همچنین، این پروژه یکی از شش موردی بود که در کنفرانس بین‌المللی SC19 معرفی شده بود.

این تیم در تلاش است تا در آینده نشان دهد چگونه سرخ‌گرایی بر شکل‌گیری منظومه‌ها تأثیرگذار بوده است.

 

 
منبع: neowin.net 
نظرتان را ثبت کنید کد خبر: 46225 گروه خبری: اخبار فناوری منبع خبر: سافت گذر تاریخ خبر: 1398/11/13 تعداد مشاهده: 1709
سافت گذر