به گزارش سافت گذر، مایکروسافت در چند هفته گذشته تلاش های سایبری خود را افزایش داده تا توانسته باشد طبق برنامه NCSAM پیش برود. این شرکت تا کنون موفق شده چندین برنامه امنیت سایبری از جمله Zero Trust Deployment و Adversarial ML Threat Matrix را راه اندازی کند و اقداماتی علیه Trickbot انجام دهد.
حالا این شرکت ادعا می کند که یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشینی ساخته که نسبت به نسخه پیشین پیشرفته تر بوده و حملات سایبری به پسوردها را شناسایی می کند.
حملات سایبری به پسوردها معمولاً از سوی هکرها رخ می دهد. آنها در این شیوه به آدرس های IP که غالباً پسورد یکسانی دارند حمله می کنند. علی رغم اینکه به نظر می رسد درصد موفقیت این روش بسیار پایین است اما از طرفی به خاطر گستردگی که دارد، شناسایی آن نیز کار سختی خواهد بود. بنابراین تنها راه تشخیص، بررسی این موضوع است که ببینیم آیا چندین نفر با آن مواجه شده اند یا خیر.
برای مقابله با چنین حملاتی، مایکروسافت در گذشته یک مکانیسم اکتشافی ساخته بود که به وسیله آن نقطه مرکزی و دلیل اصلی خطر را شناسایی می کرد و در ادامه به شرکت هدف نسبت به خطر موجود هشدار می داد. حالا این کمپانی مکانیسم را به وسیله الگوریتم های یادگیری ماشینی که از ویژگی هایی نظیر شناسایی IP، ورود مشکوک به حساب کاربری و . . . استفاده می کند را توسعه داده تا حملات سایبری علیه کلمات عبور را پیش بینی کند.
مایکروسافت می گوید که این روش به میزان 100 درصد بهبود یافته و این یعنی دو برابر آمار قبلی می تواند حملات سایبری را کشف کند. به علاوه، دقت آن حالا 98 درصد می باشد تا اگر مدل ایجاد شده ادعا کرد خطری یک حساب را تهدید می کند، نسبت به صحت و سقم آن اطمینان داشته باشیم.
این مدل جدید برای کاربران Azure AD Identity Protection در دسترس خواهد بود و این افراد خواهند توانست از آن برای تشخیص هویت APIهای وارد شده به سایت ها اطمینان حاصل کنند.
منبع: neowin.net