OpenAI در حال آوردن ChatGPT به تلفن‌های ثابت است؛ تنها کاری که باید انجام دهید این است که شماره 1-800-CHATGPT را بگیرید. ممکن است فکر کنید، "کی در سال 2024 از تلفن ثابت استفاده می‌کند؟" اما جالب است بدانید که حدود 25٪ از بزرگسالان آمریکایی هنوز تلفن ثابت دارند (اگرچه اگر به کاربران واقعی اشاره کنیم، این رقم به 5٪ کاهش می‌یابد) و سالمندان بیشتر از دیگر گروه‌ها از این تلفن‌ها استفاده می‌کنند.
مدیر ارشد محصول OpenAI، کوین ویل، می‌گوید این "گام بعدی" در جهت مفید کردن "هوش مصنوعی عمومی برای تمامی بشریت" است. اگر شما در ایالات متحده هستید، می‌توانید هر ماه 15 دقیقه تماس رایگان دریافت کنید، اگرچه هزینه‌های استاندارد اپراتور ممکن است اعمال شود.
پس، ChatGPT در تلفن چطور به نظر می‌رسد؟ طبق گزارش TechCrunch، صدای آن مشابه حالت پیشرفته صوتی (Advanced Voice Mode) است. برای زمینه، OpenAI حالت پیشرفته صوتی را در سپتامبر برای کاربران ChatGPT Plus و Team راه اندازی کرد.
این ویژگی مکالمات طبیعی‌تر و در زمان واقعی را ارائه می‌دهد، به شما این امکان را می‌دهد که هر وقت بخواهید صحبت را قطع کنید و به احساسات شما واکنش نشان دهد. با این حال، این ویژگی با بحث و جنجال روبرو شد زمانی که کاربران متوجه شدند که یکی از صداها شباهت زیادی به صدای ستاره هالیوودی، اسکارلت جوهانسون، دارد.
علاوه بر ChatGPT در تلفن‌های ثابت، این سرویس اکنون در واتساپ نیز در دسترس است. این عملکرد مانند اپلیکیشن معمولی ChatGPT عمل می‌کند و به شما امکان می‌دهد مکالمات دوجانبه داشته باشید. باید دید چند نفر آن را پذیرفته و استفاده می‌کنند، به ویژه که واتساپ خود مدل زبان بزرگ (LLM) مخصوص به خود را از Meta دارد.
شرکت‌های بزرگ فناوری سرمایه گذاری‌های زیادی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود انجام می‌دهند و این مدل‌ها مصرف زیادی از انرژی دارند. در میان مدل‌های زبان بزرگ که به کاربران ارائه می‌شود، OpenAI به وضوح پیشرو است. باید دید که آیا سایر رقبا این حرکت "آوردن مدل‌های زبان بزرگ به تلفن‌های ثابت" را دنبال خواهند کرد یا خیر.
در مورد هزینه، برآورد می‌شود که آموزش یک مدل زبان بزرگ مانند GPT-4 بین 51,773 تا 62,319 مگاوات ساعت (MWh) برق مصرف می‌کند که حدود 40 برابر بیشتر از GPT-3 است که کمتر از 1,300 MWh مصرف کرده بود. این مصرف انرژی عظیم نگرانی‌هایی درباره تأثیرات زیست محیطی هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
علاوه بر انرژی، آموزش این مدل‌ها نیاز به سرمایه گذاری مالی زیادی دارد. هزینه‌ها شامل استهلاک سخت افزار و مصرف انرژی در طول مدت آموزش مدل است.