مایکروسافت به طور رسمی عرضه عمومی دو عامل هوش مصنوعی استدلال‌گر جدید به نام‌های Researcher (پژوهشگر) و Analyst (تحلیل‌گر) را اعلام کرد. این دو ابزار پیش از این فقط برای اعضای Microsoft 365 Copilot Frontier در دسترس بودند، اما اکنون همه دارندگان لایسنس Microsoft 365 Copilot می‌توانند به آن‌ها دسترسی داشته باشند.
پژوهشگر (Researcher) قادر است با ترکیب مدل تحقیق عمیق OpenAI با قابلیت‌های هماهنگ‌سازی و جستجوی عمیق Copilot در Microsoft 365، تحقیق‌های چندمرحله‌ای انجام دهد. عامل تحلیل‌گر (Analyst) نیز می‌تواند مانند یک دانشمند داده فکر کند و از داده خام، در عرض چند دقیقه بینش و تحلیل ارائه دهد. این ابزار بر پایه مدل o3-mini شرکت OpenAI ساخته شده است. مایکروسافت می‌گوید این ابزار می‌تواند برای انجام پیچیده‌ترین پرسش‌های داده‌ای، کد پایتون اجرا کند و شما می‌توانید کدهایی که در حال اجراست را به صورت زنده مشاهده و صحت آن را بررسی کنید.
چه کسانی را تحت تأثیر قرار می‌دهد و چگونه؟
عامل‌های Copilot
در حالی که اعضای Frontier از ماه آوریل به این عامل‌ها دسترسی داشتند، اکنون به صورت عمومی برای همه عرضه شده‌اند. منظور از Copilot در این خبر، Copilot رایگان مایکروسافت نیست، بلکه همان Copilot است که به عنوان بخشی از Microsoft 365 همراه با امکانات بیشتر ارائه می‌شود. برای دسترسی به این قابلیت باید اشتراک سالانه با هزینه ماهانه ۳۰ دلار تهیه کنید. مشتریان فعلی اکنون باید به هر دو عامل دسترسی داشته باشند.
با وجود نگرانی‌هایی که در جهان درباره تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل وجود دارد، مایکروسافت همچنان تأکید می‌کند که این ابزارها صرفاً دستیار هستند. این دو عامل جدید قرار است به حرفه‌ای‌ها در نقش‌های مختلف از جمله پژوهشگران و استراتژیست‌ها، تحلیل‌گران داده و دانشمندان، تیم‌های فروش و بازاریابی و حتی افرادی که فقط می‌خواهند اطلاعات را سریع خلاصه یا ترکیب کنند، کمک کنند.
عامل پژوهشگر برای جمع‌آوری بینش، آماده‌سازی برای مذاکرات و ارزیابی تأثیراتی مانند تأثیر تعرفه‌ها بر کسب‌وکارها مفید است. در همین حال، عامل تحلیل‌گر می‌تواند داده‌های خام را به تحلیل‌های قابل اقدام تبدیل کند، رفتار مشتریان را شناسایی کند و روندها را به تصویر بکشد.
البته همه چیز هم مثبت نیست و مایکروسافت محدودیت‌هایی برای اطمینان از پایداری خدمات برای همه مشتریان در نظر گرفته است. مایکروسافت توضیح می‌دهد که عامل‌های از پیش پین‌شده مجموعاً می‌توانند تا ۲۵ پرسش در ماه اجرا کنند - یعنی این تعداد به صورت مجموع برای هر دو عامل است، نه برای هر کدام جداگانه. همچنین، پژوهشگر از ۳۷ زبان پشتیبانی می‌کند اما تحلیل‌گر فعلاً فقط از ۸ زبان پشتیبانی می‌کند که قرار است به‌زودی زبان‌های بیشتری افزوده شود.
چرا این اتفاق می‌افتد
از اواخر سال ۲۰۲۴، عامل‌های هوش مصنوعی بسیار مورد توجه قرار گرفتند، وقتی که بزرگان فناوری اعلام کردند سال ۲۰۲۵ سال عامل‌های هوشمند خواهد بود. عامل‌ها قادر به انجام کارهای چندمرحله‌ای هستند و ما را به هدف هوش مصنوعی عمومی (AGI) نزدیک‌تر می‌کنند. این عامل‌هایی که مایکروسافت معرفی کرده، حالا به لطف توسعه مدل تحقیق عمیق OpenAI و مدل o3-mini که قابلیت استدلال هم دارد، ممکن شده‌اند.
اوایل امسال، مایکروسافت اعلام کرد که می‌خواهد به همه کارکنان در سراسر جهان با عامل‌های هوش مصنوعی قدرت ببخشد و عرضه پژوهشگر و تحلیل‌گر گام بزرگی در این مسیر است. این ابزارها برای کارمندان در حوزه‌های مختلف مفید خواهند بود و می‌توانند زمان زیادی را برای کارهای مهم‌تر آزاد کنند.
مایکروسافت می‌گوید مشتریان برنامه Frontier این ابزارهای جدید را برای کارهای تحلیلی پیچیده بسیار مؤثر یافته‌اند. این خبر از نظر مالی برای مایکروسافت هم خوب است، چون نشان‌دهنده تقاضای روشن برای چنین ابزارهایی است و هزینه توسعه هوش مصنوعی را توجیه می‌کند. این عامل‌ها به مایکروسافت کمک می‌کنند در رقابت با سایر شرکت‌ها که آن‌ها هم به شدت به دنبال توسعه عامل‌ها هستند، عقب نماند.
چه باید در آینده مد نظر داشت
مایکروسافت می‌گوید عامل پژوهشگرش بسیار دقیق‌تر از ابزارهای قبلی است و این به خاطر زمانی است که صرف فکر کردن درباره پاسخ می‌کند. با این حال، هوش مصنوعی همچنان مانند انسان‌ها ممکن است اشتباه کند. بنابراین بررسی صحت نتایج این عامل‌ها، به‌ویژه در کارهای حیاتی، همچنان اهمیت دارد.
امکان مشاهده مراحل کار و کد پایتونی که عامل تحلیل‌گر اجرا می‌کند، شفافیت بالایی ایجاد می‌کند و اگر مشکلی در روند استدلال عامل پیش بیاید، می‌تواند به رفع خطا کمک کند. این ویژگی می‌تواند اعتماد مشتریان را جلب کند و حتی باعث شود سرویس مایکروسافت نسبت به رقبا برتری پیدا کند.
نکته دیگر این است که نوع دستوری که کاربران به عامل‌ها می‌دهند، اهمیت دارد. مایکروسافت سعی می‌کند با نمونه‌دستورها به کاربران کمک کند، اما برای بهره‌برداری کامل از این ابزارها، کاربران باید بتوانند دستورهای مؤثر و دقیق بنویسند. خوشبختانه این ربات‌ها زبان طبیعی را می‌فهمند، پس کافی است کاربر هنگام وارد کردن دستور، شفاف و دقیق باشد.
بدون شک دیدن اینکه چنین عامل‌هایی در آینده چه تأثیری بر امنیت شغلی کارمندان خواهند گذاشت جالب خواهد بود. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بسیار مفید باشد، اگر به جایی برسد که کارفرما بتواند با هزینه کم همان کارها را به هوش مصنوعی بسپارد، این می‌تواند باعث بیکاری گسترده شود و فرصت‌های شغلی کافی برای جابه‌جایی نیروی کار وجود نداشته باشد. این نکته اخیراً توسط مدیرعامل Anthropic، داریو آمودی، نیز مطرح شده است.