شرکت Giga Computing امروز مجموعه سرورهای سازمانی خود را با چهار سیستم جدید مبتنی بر پلتفرم HGX B200 شرکت NVIDIA گسترش داده است. این سرورها با ترکیب گزینههای پیشرفته خنکسازی و پشتیبانی از جدیدترین پردازندههای Xeon 6 اینتل که برای هوش مصنوعی بهینه شدهاند، ارائه میشوند. طبق اعلام NVIDIA، HGX B200 که بر پایه معماری Blackwell این شرکت ساخته شده، در مدلهایی با تریلیون پارامتر تا ۱۵ برابر سریعتر از نسلهای قبلی عملیات استنباط (inference) بلادرنگ را انجام میدهد؛ یعنی زمانی که مدل آموزشدیده شده هوش مصنوعی بر اساس دادههای جدید پیشبینی یا تصمیمگیری میکند.
سری 4U GIGABYTE G4L3 دارای محفظههای جداگانه برای پردازنده (CPU) و کارت گرافیک (GPU) است و از یک سیستم خنککننده پیشرفته با مایع مستقیم (DLC) استفاده میکند. به گفته این شرکت بزرگ فناوری، این راهکار نه تنها عملکرد اوج سیستم را در هنگام آموزش و استنباطهای سنگین هوش مصنوعی حفظ میکند، بلکه مصرف برق و هزینههای خنکسازی دیتاسنتر را نیز کاهش میدهد. دو مدل فعلاً موجود از این سری عبارتند از: G4L3-SD1-LAX5 که از جدیدترین پردازندههای Xeon اینتل پشتیبانی میکند و G4L3-ZD1-LAX5 که با پردازندههای EPYC شرکت AMD سازگار است.
در سوی دیگر، سری GIGABYTE G894 با استفاده از جریان هوای بهینهشده طراحی شده و با انواع پلتفرمهای x86 و کارتهای گرافیکی پایه، از جمله HGX B200 انویدیا کار میکند. این سری در دو مدل عرضه میشود: G894-AD1-AAX5 که از پردازندههای سری Xeon 6900 اینتل مانند 6962P پشتیبانی میکند و G894-SD1-AAX5 که از پردازندههای سری Xeon 6700 و 6500 اینتل از جمله 6776P پشتیبانی دارد.
راهکار ابررایانشی هوش مصنوعی GIGAPOD شرکت Giga Computing نیز بهروزرسانی شده و اکنون شامل پلتفرمهای جدید NVIDIA HGX B200 است. این سیستم که برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد طراحی شده، وعده افزایش توان عملیاتی، بهرهوری انرژی بالاتر و گزینههای متنوع خنکسازی را برای پاسخگویی به نیازهای رو به رشد هوش مصنوعی میدهد.
با افزودن این سیستمهای مجهز به HGX B200 به سبد محصولات خود، Giga Computing در حال گسترش طیف سرورهایش برای پشتیبانی بهتر از بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی است. تمرکز این مدلهای جدید روی خنکسازی کارآمد، تراکم پردازشی بالا و سازگاری با جدیدترین پردازندهها، آنها را به گزینهای مناسب برای شرکتهایی تبدیل کرده که قصد دارند زیرساخت هوش مصنوعی خود را ارتقا دهند.