بانک آو امریکا (Bank of America) در یادداشت تازه‌ای برای سرمایه‌گذاران اعلام کرد که عامل هوش مصنوعی (AI Agent) جدید متا با نام Muse نشان می‌دهد چگونه عامل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث می‌توانند به‌تدریج اکوسیستم اپل را دور بزنند و درآمد بخش خدمات (Services) این شرکت را به خطر بیندازند. این یادداشت که توسط وامسی موهان (Wamsi Mohan)، تحلیلگر این بانک، منتشر شده، در همان روز سبب افت بیش از ۲.۵ درصدی سهام اپل شد.
نگرانی اصلی: از دست رفتن اقتصاد «قصد کاربر»
موهان در یادداشت خود می‌نویسد: «ریسک برای اپل این است که این شرکت می‌تواند هر فروش گوشی را حفظ کند و همچنان کشف محصول، ارجاع و آغاز تراکنش را از دست بدهد.» به باور او، عامل هوش مصنوعی به‌جای کاربر تصمیم می‌گیرد که خرید از کدام فروشنده انجام شود و در نتیجه، درآمد حاصل از مسیریابی تراکنش‌ها که پیش‌تر به سیستم‌عامل‌ها، موتورهای جست‌وجو و فروشگاه‌های اپلیکیشن می‌رسید، به مالک عامل هوش مصنوعی منتقل می‌شود.
او این مفهوم را «اقتصاد قصد کاربر» (Economics of User Intent) می‌نامد و تأکید می‌کند که هر شرکتی که عامل هوش مصنوعی را در اختیار داشته باشد، این جریان درآمدی را تصاحب خواهد کرد.
Muse؛ از صدرنشینی در اپ استور تا یکپارچگی با سرویس‌های تجاری
یادداشت بانک آو امریکا هم‌زمان با نزدیک شدن Muse به دو هفته صدرنشینی در جدول اپلیکیشن‌های رایگان اپ استور آمریکا منتشر شده است. بر پایه برآوردهای شرکت سنسور تاور (Sensor Tower) که تک‌کرانچ به آن استناد کرده، این اپلیکیشن تا هفته گذشته بیش از ۳.۴ میلیون بار دانلود شده است. Muse تنها در ۱۰ روز توانست جایگاه نخست اپ استور آمریکا را از چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) بگیرد.
این عامل هوش مصنوعی، که ساختاری مشابه OpenClaw دارد، می‌تواند به‌جای کاربر در وب جست‌وجو کند، فرم‌ها را پر کند، سفر رزرو کند، ایمیل بفرستد و خرید انجام دهد. موهان همچنین به فهرست روبه‌رشد یکپارچگی‌های تجاری Muse اشاره می‌کند که شامل شاپیفای (Shopify)، شاپ‌پی (Shop Pay)، اکسپدیا (Expedia) و پی‌پال (PayPal) است؛ نمونه‌هایی از اینکه چگونه عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند کل مسیر کشف محصول تا پرداخت را مدیریت کنند.
چالش اپل: سخت‌افزار آماده است، نرم‌افزار عقب مانده
تحلیلگر بانک آو امریکا با وجود این ریسک‌ها، رتبه «خرید» (Buy) و هدف قیمتی ۳۷۰ دلار را برای سهام اپل حفظ کرده و معتقد است این شرکت در نهایت «برنده هوش مصنوعی در لبه شبکه» (AI at the Edge) خواهد بود. او در توضیح این موضع می‌گوید آیفون‌های امروزی از توان پردازشی بیش از نیاز برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی برخوردارند و بنابراین چالش اصلی اپل نه سخت‌افزار، بلکه اجرا و یکپارچه‌سازی نرم‌افزاری است.
به گفته موهان، اپل برای رقابت در این عرصه باید تیم‌های خدمات (Services)، تراشه (Silicon)، پرداخت، حریم خصوصی و سیری (Siri AI) خود را با سرعت بیشتری هماهنگ کند. او به‌طور مشخص اشاره می‌کند که سیری از برخی توانمندی‌های Muse بی‌بهره است؛ از جمله:
- اجرای وظایف پیوسته در پس‌زمینه (Persistent Background Tasks)
- پشتیبانی گسترده از اقدامات شخص ثالث (Third-Party Actions)
- داشتن ریل پرداخت اختصاصی برای عامل هوش مصنوعی (Agent Payment Rail)
او همچنین به تفاوت سرعت توسعه اشاره می‌کند: اپل معمولاً به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری بزرگ خود را سالی یک‌بار منتشر می‌کند، در حالی که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند «به‌صورت روزانه» بهبود یابند.
مزیت‌های باقی‌مانده اپل
با این حال، موهان پایگاه عظیم کاربران نصب‌شده اپل و شهرت این شرکت در زمینه حریم خصوصی را مزیت‌های مهمی می‌داند؛ به‌ویژه برای متقاعد کردن کاربران به سپردن وظایف حساس به عامل‌های هوش مصنوعی. به باور او، اعتماد کاربران در این بازار می‌تواند تعیین‌کننده باشد و اپل در این زمینه موقعیت بهتری نسبت به رقبا دارد.