یک پیشنهاد تازه برای هسته لینوکس (Linux Kernel) زیرساختی برای منابع عامل هوش مصنوعی (AI Agent Resources) معرفی کرده است. هدف اولیه این منابع، فراهم کردن مهارت‌هایی (Skills) برای عامل‌های هوش مصنوعی است تا بتوانند به‌صورت خودکار برچسب «Fixes:» را روی وصله‌های (Patches) مرتبط اضافه کنند و نخستین کامیت گیت (Git commit) مشکل‌دار را که یک وصله آن را برطرف می‌کند، مشخص کنند.
دایرکتوری تازه برای منابع عامل‌ها
بر اساس این طرح، منابع عامل‌های هوش مصنوعی در یک دایرکتوری (Directory) جدید قرار می‌گیرند؛ یا به شکل دایرکتوری agents/ در ریشه درخت منبع هسته (Kernel Source Tree) همان‌گونه که فعلاً پیشنهاد شده، یا احتمالاً درون دایرکتوری مستندات (Documentation) موجود جابه‌جا می‌شوند. سپس مستندات فعلی هوش مصنوعی و محتوای تولیدشده (AI / Generated Content) هسته لینوکس به آن ارجاع داده می‌شود تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند به این منابع دسترسی پیدا کنند. مقصود نهایی، گردآوری مهارت‌ها، پرامپت‌ها (Prompts) و دیگر منابع برای دستیارهای کدنویسی در ادامه مسیر است.
نخستین مهارت پیشنهادی
نخستین مهارتی که ارائه شده، استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای تعیین برچسب «Fixes:» روی وصله‌های جدید است. این برچسب برای یادداشت کامیت لینوکسی به کار می‌رود که یک وصله پیشنهادی آن را برطرف می‌کند.
پیشینه و چشم‌انداز
این پیشنهاد منابع عامل هوش مصنوعی امروز توسط ساشا لوین (Sasha Levin) از انویدیا (NVIDIA) ارسال شد. او پیش‌تر نیز در دیگر طرح‌های هوش مصنوعی هسته لینوکس مشارکت داشته است؛ از جمله پیشنهاد AGENTS.md، حل تعارض ادغام (Merge Conflict Resolution) با کمک هوش مصنوعی و استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین وصله‌های مناسب جهت انتقال به نسخه‌های پیشین هسته (Backporting). باید دید این پیشنهاد تازه منابع عامل هوش مصنوعی به کجا می‌رسد.