توسعه نسخه ۲۷.۰۴ توزیع اوبونتو با اسم رمز «تناوشس تی‌رکس» (Tenacious T-Rex) رسماً آغاز شده است. آرشیو توسعه این نسخه از تاریخ ۳۰ اکتبر ۲۰۲۶ باز شده و قرار است همگام‌سازی خودکار از دبیان (Debian) مجموعه‌ای از بسته‌های به‌روزشده از زمان انتشار اوبونتو ۲۶.۱۰ را وارد چرخه توسعه کند.
چرخه توسعه و زمان‌بندی انتشار
بر اساس این گزارش، بسته‌های واردشده در طول شش ماه آینده آزمایش و تنظیم می‌شوند تا پایه نسخه پایدار نهایی را تشکیل دهند. اوبونتو ۲۷.۰۴ برای انتشار در ۲۲ آوریل ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده است و پیش از آن، نسخه بتا در ۱ آوریل ۲۰۲۷ عرضه خواهد شد؛ تاریخی که طبق منبع خبر شوخی نیست. نسخه ۲۶.۱۰ اوبونتو بتای خود را با یک هفته تأخیر تجربه کرد، اما امید می‌رود چرخه توسعه جدید اختلال کمتری داشته باشد.
انتظارات از تناوشس تی‌رکس
اوبونتو ۲۷.۰۴ به احتمال بسیار زیاد با دسکتاپ GNOME 52 و بسته به زمان‌بندی، هسته لینوکس 7.6 یا جدیدتر عرضه می‌شود. همچنین قرار است مقدار بیشتری از زبان برنامه‌نویسی راست (Rust) در آن به کار رود و کانونیکال (Canonical) اعلام کرده است که قصد دارد ابزار همگام‌سازی ntpd-rs را به عنوان ابزار پیش‌فرض همگام‌سازی در این نسخه بپذیرد.
- تلاش برای تسریع توسعه Ubuntu Core Desktop، نسخه تمام‌اسنپ (all-snap) اوبونتو؛ این نسخه دانلود پیش‌فرض نخواهد بود و به‌صورت پیش‌نمایش (preview) ارائه می‌شود، زیرا هنوز برای استفاده روزمره آماده نیست.
- انتظار می‌رود پشتیبانی نصب‌کننده اوبونتو (Ubuntu OS installer) از رمزنگاری کامل دیسک مبتنی بر TPM (TPM-backed full-disk encryption) بالغ‌تر شود.
- کارهای بیشتری در زمینه بوت امنیت‌محور سیستم (security-orientated system booting) و بسته‌بندی (packaging) برای آماده‌سازی ابتکار جدید فریم‌ور HWE انجام خواهد شد.
هوش مصنوعی و دسکتاپ
ابزار دیکته صوتی Myna در حال حاضر به‌صورت پیش‌نمایش فنی (tech preview) روی اوبونتو ۲۶.۰۴ LTS و ۲۶.۱۰ در دسترس است. مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده آن برای عرضه پیش‌فرض بسیار بزرگ‌اند، اما ممکن است یک گزینه انتخاب کاربر (opt-in) در دسکتاپ معرفی شود.
همچنین اخیراً مفهوم یک لانچر اوبونتو مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی شده که یکی از مهندسان کانونیکال پس از بحث‌های طراحی در شرکت ساخته است. این مورد یک ماکاپ شبیه‌سازی‌شده است و ابزار واقعی نیست، اما نشان می‌دهد کانونیکال در حال بررسی راه‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی روی‌دستگاه (on-device AI) در دسکتاپ است.