به گزارش سافت گذر، محققان دانشگاه واشینگتن اخیراً توانستهاند با استفاده از سیستم یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به نام DeepSqueak با موشها ارتباطات برقرار کنند.
از آن جایی که موشها همواره در آزمایشها به کار میروند، باید بتوان علائم صوتی منتشر شده از آنها را رمزگشایی کرد تا پاسخ آنها نسبت به آزمایشات را متوجه شد.
جان نیومایر، محقق بخش روانپزشکی و علوم اخلاقی دانشگاه واشینگتن میگوید:«« موشها درخواستهای خود را از طریق علائم صوتی اولتراسونیکی منتشر میکنند که فرکانس آنها بسیار بالاست و به همین دلیل انسانها نمیتوانند آنها را بشنوند. در گذشته، محققان این صداها را ضبط کردهاند تا از وضعیت روحی این حیوانات حین آزمایشات آگاهی کسب کنند ولی واقعیت آن است بررسی صداها به صورت دستی و تبدیل آنها به فرکانسهایی که برای انسانها قابل شنیدن باشد بسیار سخت است. همین سبب شد تا محققان دست از انجام تحقیق بیشتر در این زمینه بکشند»».
پروژه DeepSqueak توسط کوین کوفی و راسل مارکس، دو محقق آزمایشگاه نیومایر تولید شد. کوفی میگوید:«« یک دانشجوی دوره کارشناسی هزاران نوع از صدای موشها را به صورت دستی جمعآوری کرده بود تا یک شبکه مبتدی را طراحی و بر اساس آن صداهای جدیدی تولید کند اما به خاطر گستردگی دادهها، بررسی آنها بسیار سخت شده بود»».
تلاشهای پیشین برای بررسی این اطلاعات با استفاده از نرمافزار چندان قابل اتکا نبود زیرا به خاطر نویزهای اطراف به راحتی نتایج تغییر میکردند و دستهبندی آنها سخت میشد. اما آزمایش اخیر، فرکانسها را بر روی صورت خاصی تقسیم و مشخص میکنند که کدام مربوط به موشهای خوشحال است و کدام مربوط به موشهای ناراحت. با یادگیری ماشینی DeepSqueak این امکان وجود دارد تا نوع واکنش موشها نسبت به اتفاقات پیرامونشان را تشخیص دهیم.
اگرچه هنوز اطلاعات زیادی در مورد شیوههای برقراری ارتباط موشها نمیدانیم ولی مطمئناً ساخت چنین پلتفرمهایی سبب پیشرفت علوم پزشکی و زیست شناسی خواهد شد.
منبع: digitaltrends.com