مایکروسافت در رویداد Ignite 2024 از یک سرویس جدید به نام Azure AI Content Understanding رونمایی کرد که به گفته این شرکت، تحولی بزرگ در حوزه هوش مصنوعی محسوب میشود. این سرویس قادر است دادههای بدون ساختار از جمله اسناد، تصاویر، ویدئوها و فایلهای صوتی را تحلیل کرده و به اطلاعات قابل درک و ارزشمند تبدیل کند.
مشکل فعلی بازار
در حال حاضر، بیشتر سرویسهای هوش مصنوعی موجود در بازار برای انواع خاصی از داده طراحی شدهاند. برای مثال، درک زبان از طریق API های متنی، یا پردازش کاراکترهای نوری (OCR) از طریق API های تصویری انجام میشود. Azure AI Content Understanding این مشکل را حل کرده و یک سرویس یکپارچه ارائه میدهد که میتواند هر نوع دادهای را پردازش کند.
ویژگیهای کلیدی سرویس
- استخراج اطلاعات با استفاده از الگوهای از پیش طراحی شده: این الگوها قابل سفارشی سازی هستند و میتوانند دادههای مورد نیاز را استخراج کنند.
- امتیازدهی اعتماد (Confidence Scores): این ویژگی امکان کاهش نیاز به دخالت انسانی را فراهم کرده و از طریق بازخورد کاربران، موجب بهبود مستمر برنامه میشود.
- کاهش هزینه برای شرکتها: با یکپارچه سازی پردازش انواع داده در یک جریان کاری واحد، مایکروسافت ادعا میکند که هزینههای توسعه برنامههای هوش مصنوعی برای سازمانها به طور قابل توجهی کاهش مییابد.
سناریوهای کاربردی
مایکروسافت مثالهایی از موارد استفاده این سرویس را ارائه کرده است:
- تحلیل پس از تماس: استخراج تحلیلهایی از دادههای مرکز تماس یا مکالمات ضبط شده جلسات. این تحلیلها شامل احساسات، گویندگان، محتوای بحث شده، اسامی خاص، شرکتها و اطلاعات کاربران است.
- اتوماسیون فرآیند مالیاتی: تحلیل اسناد مالیاتی برای استخراج محتواهای کلیدی و تسریع فرآیندهای مربوط به تسلیم اظهارنامه مالیاتی.
- مدیریت داراییهای رسانهای و کمک به تولید محتوا: استخراج ویژگیهای اصلی از تصاویر و ویدئوها برای مدیریت بهتر داراییهای رسانهای و امکان جستجو بر اساس برندها، محیط، محصولات کلیدی، افراد و موارد دیگر.
- پردازش ادعاهای بیمه: تحلیل و پردازش خودکار اسناد مربوط به ادعاهای بیمه و سایر فرآیندهای دستهای با تأخیر کم، برای صرفه جویی در زمان.
- تولید ویدئوهای خلاصه: شناسایی لحظات کلیدی در ویدئوها برای استخراج هایلایتها و خلاصه کردن محتوا. به عنوان مثال، نمایش لحظات امتیازگیری در مسابقات ورزشی و دیگر صحنههای مهم.
این سرویس اکنون به صورت پیش نمایش (Preview) در دسترس است.