گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) در تاریخ ۳۰ سپتامبر از مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Gemini 4 Argon رونمایی کرد؛ مدلی که به گفته این شرکت برای انجام وظایف طولانی و چندمرحله‌ای در حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری تدافعی و کارهای دانشی سازمانی طراحی شده است.
عرضه مرحله‌به‌مرحله؛ از مدافعان سایبری تا توسعه‌دهندگان
بر اساس اعلام گوگل، دسترسی به Argon در گام نخست تنها به مدافعان سایبری تأییدشده و از طریق برنامه Fairwind این شرکت ارائه می‌شود. در مراحل بعدی، سطوح پرداختی رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) گوگل برای توسعه‌دهندگان و مشترکان سرویس Google AI Ultra در نوبت دریافت دسترسی قرار دارند.
این مدل در حال حاضر برای کاربران رایگان Gemini در دسترس نیست و گوگل هیچ تاریخ مشخصی برای مراحل بعدی عرضه اعلام نکرده است.
سقف خروجی از ۶۴ هزار به یک میلیون توکن رسید
مهم‌ترین تغییر فنی این نسخه، سقف تولید خروجی (Output Limit) است. مدل Gemini 4 Argon می‌تواند در یک اجرای واحد تا یک میلیون توکن تولید کند، در حالی که این محدودیت در نسل‌های پیشین Gemini تنها ۶۴ هزار توکن بود.
ظرفیت خروجی تعیین می‌کند که یک مدل در یک پاسخ واحد چه حجمی از متن و استدلال را می‌تواند پردازش کند؛ محدودیت‌های کمتر، مدل را وادار می‌کند پاسخ‌ها را کوتاه‌تر کند یا کارهای بزرگ را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم نماید.
گوگل جایگاه Argon را کارهای بلندمدت و زنجیره‌ای تعریف کرده است؛ کارهایی که مدل باید زمینه (Context) را در طول زنجیره‌ای طولانی از مراحل حفظ کند، مانند بازرسی کامل یک پایگاه کد (Codebase) یا پیش‌بردن یک پروژه مهاجرت تا مرحله نهایی، نه پاسخ‌دهی سریع به درخواست‌های تک‌مرحله‌ای.
کاربردهای داخلی؛ از مهاجرت کد تا آزادسازی صدها ترابایت حافظه
گوگل اعلام کرده که Argon را در تیم‌های مهندسی و زیرساخت خود به کار گرفته است. این شرکت موارد زیر را به عنوان نمونه‌های عملیاتی فهرست کرده است:
- مهاجرت کدهای قدیمی زبان‌های C و C++ به زبان Rust، شامل کتابخانه‌های اصلی رسانه و بیش از ۸۰۰ هزار خط از هسته (Kernel) سیستم‌عامل Fuchsia Zircon
- بهینه‌سازی نسخه Rust کتابخانه libgav1، رمزگشای ویدئویی متن‌باز گوگل، که به ادعای شرکت اکنون با خروجی یکسان ۲.۷ برابر سریع‌تر اجرا می‌شود
- تحلیل داده‌های تلمتری (Telemetry) ناوگان سرورها، جایی که تیم‌هایی از عامل‌های (Agent) Argon بهینه‌سازی‌های حافظه‌ای را کشف کردند که بیش از ۳۰۰ ترابایت حافظه را آزاد کرد و صرفه‌جویی پیش‌بینی‌شده را تا یک پتابایت افزایش داد
کارنامه امنیتی و کشف آسیب‌پذیری در نرم‌افزار بیمارستانی
در حوزه امنیت، گوگل می‌گوید Argon با همکاری شرکت امنیتی Wiz و از طریق طرح Scan for Good توانسته یک آسیب‌پذیری (Vulnerability) جدی را شناسایی کند که داده‌های حساس را در نرم‌افزاری بیمارستانی و پرکاربرد در سطح جهان در معرض افشا قرار می‌داد. به گفته این شرکت، مدل‌های پیشروی پیشین این نقص را به‌طور کامل از دست داده بودند.
شرایط دسترسی و رقابت با OpenAI
عرضه مرحله‌ای این مدل به نیازهای پردازشی (Compute) و تدابیر حفاظتی سخت‌گیرانه‌ای گره خورده است که مدلی با این سطح از خودمختاری به آن نیاز دارد؛ به همین دلیل مدافعان سایبری حاضر در برنامه Fairwind پیش از بازار گسترده توسعه‌دهندگان به آن دسترسی پیدا می‌کنند.
توسعه‌دهندگانی که بخواهند روی Argon محصول بسازند، پس از باز شدن دسترسی باید از یکی از سطوح پرداختی API گوگل استفاده کنند. کاربران عادی نیز به اشتراک Google AI Ultra نیاز خواهند داشت، زیرا طرح‌های ارزان‌تر Gemini بخشی از این عرضه اعلام‌شده نیستند.
این رونمایی پس از انتشار مدل‌های GPT-6 Sol و Luna از سوی OpenAI در ماه سپتامبر انجام شده است. گوگل هنوز قیمت‌گذاری API برای Gemini 4 Argon یا تاریخی برای دسترسی آن در Google AI Ultra منتشر نکرده است.