در پژوهشی بر روی 200 فرد، سیستم در زمان
پیگیرد آنها، بطور میانگین در زمان پیشبینی مکان هر فرد در 24 ساعت آینده،
از اختلاف کمتر از 20 متر برخوردار بود.
به گزارش سافت گذر به نقل از جام نیوز؛ محققان انگلیسی دانشگاه بیرمنگام موفق به ساخت الگوریتمی
شدهاند که حرکت فرد را دنبال کرده و به سازگاری ناهنجاریها با عاملیابی
در طرحهای افراد موجود در گروههای اجتماعی فرد که به عنوان افراد حاضر در
مخاطبان مشترک در گوشیهای تلفن هوشمند تعریف شدهاند، میپردازد.
این
شیوه از دقت بسیار بالایی برخوردار است. در پژوهشی بر روی 200 فرد سیستم
در زمان پیگیرد آنها بطور میانگین در زمان پیشبینی مکان هر فرد در 24 ساعت
آینده از اختلاف کمتر از 20 متر برخوردار بود.
میانگین اشتباه در
زمان که این سیستم به تلاش برای پیشبینی جهت فرد با استفاده از حرکات قبلی
وی و نه از طرحهای دوستان خود میپردازد، تنها 1000 متر بود.
دانشمندان هشدار دادهاند که این 200 شرکتکننده شاید نشانگر
جمعیت کلی باشند چرا که در 48 کیلومتری لوزان سوئیس زندگی کرده و بیشتر
دانشجو، محقق و افرادی بودند که از حرکات قابل پیشبینی برخوردار بودند. با
اینحال این یافتهها ارزشمند هستند چرا که به بهرهبرداری از ریتم همانگ
شهری برای بیشنهای پیشگویانه بهتر میپردازند.
اگرچه این
الگوریتم پیشگویانه هنوز در مرحله پیشساخت قرار دارد اما میتواند در
صورت اثبات قابلیت اعمال گستردهتر آن لطف بزرگی برای عوامل شبکه تلفن همراه باشد.
این شرکتها در حال حاضر از چنین دادههایی برخوردار بوده و میتوانند از
آنها برای ارائه پیشنهادات واضحتر یا پیامهای بازرگانی برای رستورانها و
فرووگاههای نزدیک به مکانهایی که فرد احتمالا به آنجا میرود، استفاده
کنند.
محققان در حال برنامهریزی برای ساخت یک بستر توسعهدهنده بر اساس این الگوریتم هستند.
این پژوهش بخشی از یک چالش اطلاعات تلفن همراه با حمایت شرکت نوکیا بوده که در آن محققان بیرمنگام موفق به کسب 3000 یورو برای کار خود شدند.
