نرم‌افزار Geekbench AI یک نرم‌افزار تخصصی برای سنجش و ارزیابی عملکرد سخت‌افزار کامپیوترها، لپ‌تاپ‌ها، تلفن‌های همراه و سایر دستگاه‌های هوشمند در اجرای فعالیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. این نرم‌افزار با اجرای مجموعه‌ای از آزمون‌های استاندارد و شبیه‌سازی وظایف واقعی هوش مصنوعی، توان پردازشی بخش‌های مختلف سخت‌افزار را اندازه‌گیری می‌کند و نتایج را به‌صورت امتیازهای عددی در اختیار قرار می‌دهد. به کمک این امتیازها می‌توان مشخص کرد که یک دستگاه در انجام محاسبات هوش مصنوعی چه عملکردی دارد و از نظر توان پردازشی، در مقایسه با دستگاه‌های دیگر در چه سطحی قرار می‌گیرد.
با گسترش کاربرد هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای امروزی، سخت‌افزار دستگاه‌ها نیز به‌تدریج به بخش‌های پردازشی تخصصی‌تری مجهز شده است. امروزه بسیاری از کامپیوترها و تلفن‌های همراه، علاوه بر پردازندهٔ اصلی و پردازندهٔ گرافیکی، از واحد پردازش عصبی یا NPU نیز بهره می‌برند. این واحد پردازشی به‌طور اختصاصی برای انجام محاسبات مرتبط با هوش مصنوعی طراحی شده است و می‌تواند برخی وظایف را با سرعت و بهره‌وری انرژی بیشتری انجام دهد. بااین‌حال، میزان کارایی این بخش‌ها در دستگاه‌های مختلف یکسان نیست و به معماری سخت‌افزار، توان پردازشی، نوع مدل هوش مصنوعی و فناوری‌های نرم‌افزاری مورداستفاده بستگی دارد. نرم‌افزار Geekbench AI با بررسی عملکرد این بخش‌ها، امکان ارزیابی دقیق‌تر توانایی دستگاه‌ها در اجرای وظایف هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های نرم‌افزار Geekbench AI، سنجش عملکرد سه بخش اصلی سخت‌افزار، یعنی پردازندهٔ مرکزی یا CPU، پردازندهٔ گرافیکی یا GPU و واحد پردازش عصبی یا NPU است. این نرم‌افزار امکان انتخاب بخش سخت‌افزاری موردنظر برای اجرای آزمون‌ها را فراهم می‌کند تا عملکرد هرکدام به‌صورت جداگانه بررسی شود. برای مثال، می‌توان آزمون‌های هوش مصنوعی را با استفاده از پردازندهٔ اصلی اجرا کرد و سپس نتایج را با عملکرد پردازندهٔ گرافیکی یا واحد پردازش عصبی همان دستگاه مقایسه کرد. چنین قابلیتی به‌ویژه برای بررسی میزان تأثیر سخت‌افزارهای اختصاصی هوش مصنوعی بر سرعت پردازش‌ها اهمیت دارد.
نرم‌افزار Geekbench AI برای ارزیابی عملکرد سخت‌افزار، مجموعه‌ای شامل ۱۰ نوع فعالیت پردازشی مبتنی بر هوش مصنوعی را اجرا می‌کند. این فعالیت‌ها از حوزه‌های مختلفی مانند بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی انتخاب شده‌اند و نمونه‌هایی از وظایفی را شبیه‌سازی می‌کنند که در نرم‌افزارها و سرویس‌های هوشمند امروزی مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مثال، تشخیص نوع اشیای موجود در تصاویر، شناسایی و تفکیک اجزای مختلف یک تصویر، تشخیص چهره‌ها، شناسایی موقعیت بدن انسان، تخمین فاصلهٔ اجسام از دوربین، افزایش وضوح تصاویر و انتقال سبک هنری از یک تصویر به تصویر دیگر، ازجمله فعالیت‌های مورد بررسی در این مجموعه هستند. در بخش پردازش زبان نیز وظایفی مانند تشخیص موضوع یا احساس موجود در متن و ترجمهٔ ماشینی مورد ارزیابی قرار می‌گیرند.
این آزمون‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که توانایی سخت‌افزار در اجرای مدل‌های گوناگون یادگیری ماشین و انجام محاسبات مرتبط با آنها را بررسی کنند. برای نمونه، در آزمون تشخیص تصویر، توانایی سیستم در شناسایی محتوای یک تصویر و تعیین دستهٔ مربوط به آن سنجیده می‌شود. در آزمون تشخیص اشیا، سیستم باید اشیای موجود در تصویر و محل قرارگیری آنها را مشخص کند. در آزمون تفکیک تصویر نیز بخش‌های مختلف تصویر بر اساس نوع اشیا یا اجزای موجود در آن از یکدیگر جدا می‌شوند. همچنین، آزمون تخمین وضعیت بدن، موقعیت مفاصل و بخش‌های مختلف بدن انسان را در تصویر تشخیص می‌دهد. اجرای چنین آزمون‌هایی باعث می‌شود ارزیابی عملکرد دستگاه به یک نوع محاسبهٔ محدود نباشد و طیف متنوعی از کاربردهای هوش مصنوعی را در بر بگیرد.
از دیگر ویژگی‌های مهم نرم‌افزار Geekbench AI، اجرای آزمون‌ها با سه نوع داده و دقت محاسباتی متفاوت است. این سه حالت با عنوان‌های Single Precision، Half Precision و Quantized شناخته می‌شوند. حالت دقت کامل یا Single Precision از اعداد ممیز شناور ۳۲ بیتی استفاده می‌کند و دقت محاسباتی بالاتری را در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهد. حالت Half Precision بر پایهٔ اعداد ممیز شناور ۱۶ بیتی عمل می‌کند و در بسیاری از پردازش‌های هوش مصنوعی، امکان انجام محاسبات با حجم دادهٔ کمتر و بهره‌وری بیشتر را فراهم می‌سازد. حالت Quantized نیز از داده‌های کم‌حجم‌تر و معمولاً اعداد صحیح ۸ بیتی استفاده می‌کند تا مدل‌های هوش مصنوعی با نیاز پردازشی و حافظه‌ای کمتری اجرا شوند. هرکدام از این روش‌ها ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند و بررسی عملکرد سخت‌افزار در هر سه حالت، تصویر کامل‌تری از توانایی آن در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
پس از اجرای آزمون‌ها، نرم‌افزار Geekbench AI برای هر سه حالت محاسباتی، امتیاز جداگانه‌ای ارائه می‌کند. این امتیازها با عناوین Single Precision، Half Precision و Quantized نمایش داده می‌شوند و امکان بررسی عملکرد دستگاه در شرایط پردازشی متفاوت را فراهم می‌سازند. امتیازهای نهایی از ترکیب نتایج آزمون‌های مربوط به هر حالت محاسباتی به دست می‌آیند و در محاسبهٔ آنها، دقت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی نیز مورد توجه قرار می‌گیرد. به‌طورکلی، امتیاز بالاتر نشان‌دهندهٔ عملکرد بهتر دستگاه در آزمون مربوطه است؛ بنابراین، مقایسهٔ این امتیازها می‌تواند برای تشخیص تفاوت توان پردازشی سخت‌افزارهای مختلف بسیار مفید باشد.
نکتهٔ مهم دیگر این است که نرم‌افزار Geekbench AI تنها به اندازه‌گیری توان پردازشی خام سخت‌افزار بسنده نمی‌کند؛ بلکه امکان بررسی عملکرد آن در چارچوب فناوری‌ها و چارچوب‌های نرم‌افزاری مختلف هوش مصنوعی را نیز فراهم می‌سازد. اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌عامل‌های گوناگون می‌تواند از طریق چارچوب‌های پردازشی متفاوتی انجام شود و هرکدام از این چارچوب‌ها ممکن است از قابلیت‌های سخت‌افزاری دستگاه به شکل متفاوتی استفاده کنند. برای مثال، در دستگاه‌های اپل، فناوری Core ML برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد و در برخی دستگاه‌های مجهز به سخت‌افزارهای کوالکام نیز چارچوب QNN برای پردازش‌های هوش مصنوعی کاربرد دارد. نرم‌افزار Geekbench AI امکان انتخاب چارچوب‌های پردازشی پشتیبانی‌شده در دستگاه را فراهم می‌کند تا عملکرد سخت‌افزار در شرایط مختلف بررسی شود. این قابلیت برای توسعه‌دهندگان اهمیت زیادی دارد؛ زیرا می‌توانند ترکیب مناسب‌تری از مدل هوش مصنوعی، سخت‌افزار و چارچوب پردازشی را برای وظایف موردنظر خود شناسایی کنند.
یکی از مزیت‌های قابل‌توجه نرم‌افزار Geekbench AI، طراحی چندسکویی آن است. این نرم‌افزار از سیستم‌عامل‌های Windows، macOS و Linux و همچنین پلتفرم‌های Android و iOS پشتیبانی می‌کند. آزمون‌های یکسانی در این پلتفرم‌ها اجرا می‌شوند تا امکان مقایسهٔ عملکرد دستگاه‌هایی با معماری‌های سخت‌افزاری و سیستم‌عامل‌های متفاوت فراهم شود. برای مثال، می‌توان عملکرد یک تلفن همراه مجهز به واحد پردازش عصبی کم‌مصرف را با یک کامپیوتر قدرتمند دارای سخت‌افزار اختصاصی پردازش هوش مصنوعی مقایسه کرد. این قابلیت برای افرادی که قصد خرید دستگاه جدید دارند، متخصصان سخت‌افزار، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و کارشناسانی که به ارزیابی عملکرد سیستم‌های مختلف نیاز دارند، کاربرد فراوانی دارد.
پس از اجرای آزمون‌ها، نتایج را می‌توان در سرویس اینترنتی Geekbench AI Results Browser مشاهده و با نتایج سایر دستگاه‌ها مقایسه کرد. این سرویس مجموعه‌ای از نتایج ثبت‌شده توسط کاربران را در اختیار قرار می‌دهد و امکان بررسی عملکرد مدل‌های مختلف پردازنده، پردازندهٔ گرافیکی و واحدهای پردازش عصبی را فراهم می‌سازد. به کمک این اطلاعات، می‌توان دید که یک دستگاه در مقایسه با مدل‌های مشابه یا سخت‌افزارهای رقیب چه جایگاهی دارد. چنین قابلیتی هنگام بررسی مشخصات فنی دستگاه‌ها و انتخاب سخت‌افزار مناسب برای اجرای فعالیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار مفید است.
نرم‌افزار Geekbench AI علاوه بر نسخهٔ معمولی، به‌صورت نسخهٔ کامل با عنوان Corporate یا Pro نیز عرضه می‌شود که امکانات بیشتری را برای استفاده‌های تخصصی و تجاری در اختیار کاربران قرار می‌دهد. نسخهٔ معمولی برای اجرای آزمون‌های هوش مصنوعی و مدیریت آنلاین نتایج از طریق سرویس اختصاصی سازنده طراحی شده است؛ اما نسخهٔ Corporate و نیز Pro امکاناتی مانند خودکارسازی آزمون‌ها از طریق خط فرمان، اجرای مستقل از حافظه‌های قابل‌حمل یا درایوهای شبکه و ذخیره‌سازی آفلاین نتایج را نیز ارائه می‌کنند. قابلیت مدیریت آفلاین نتایج به کاربران اجازه می‌دهد اطلاعات آزمون‌ها را به‌صورت محلی نگهداری کنند و از انتشار آنها در سرویس عمومی جلوگیری کنند؛ همچنین مجوز نسخهٔ Corporate یا Pro استفادهٔ تجاری از نرم‌افزار را پوشش می‌دهد؛ بنابراین، نسخهٔ ارائه‌شده در سایت سافت‌گذر برای متخصصان، شرکت‌ها و مجموعه‌هایی که به اجرای مکرر آزمون‌ها و مدیریت حرفه‌ای نتایج نیاز دارند، مناسب‌تر است.
نرم‌افزار Geekbench AI به‌طور مستمر به‌روزرسانی می‌شود تا با سخت‌افزارها و فناوری‌های جدید سازگاری بیشتری داشته باشد. به‌روزرسانی چارچوب‌های پردازش هوش مصنوعی، بهبود پشتیبانی از سخت‌افزارهای جدید و اصلاحات مربوط به عملکرد و سازگاری ازجمله تغییراتی هستند که در نسخه‌های جدید آن ارائه می‌شوند.
در مجموع، نرم‌افزار Geekbench AI یک نرم‌افزار تخصصی و کاربردی برای ارزیابی توان پردازشی دستگاه‌ها در اجرای وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی است. سنجش عملکرد پردازندهٔ اصلی، پردازندهٔ گرافیکی و واحد پردازش عصبی، اجرای ۱۰ آزمون متنوع در سه حالت محاسباتی، پشتیبانی از چارچوب‌های مختلف هوش مصنوعی، امکان مقایسهٔ نتایج میان دستگاه‌ها و سیستم‌عامل‌های گوناگون و دسترسی به نتایج ثبت‌شده توسط کاربران، ازجمله قابلیت‌هایی هستند که این نرم‌افزار را به گزینه‌ای مناسب برای علاقه‌مندان به فناوری، متخصصان سخت‌افزار، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و افرادی که قصد بررسی و مقایسهٔ توانایی دستگاه‌های مختلف در پردازش‌های هوش مصنوعی را دارند، تبدیل می‌کنند.
ویژگی‌ها و امکانات مهم این نرم‌افزار
۱. سنجش و ارزیابی عملکرد سخت‌افزار دستگاه‌ها در اجرای فعالیت‌ها و محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
۲. اندازه‌گیری عملکرد سه بخش اصلی سخت‌افزار شامل پردازندهٔ مرکزی، پردازندهٔ گرافیکی و واحد پردازش عصبی.
۳. اجرای ۱۰ آزمون تخصصی مبتنی بر وظایف واقعی هوش مصنوعی و استفاده از مجموعه‌داده‌های بزرگ و متناسب با کاربردهای امروزی.
۴. بررسی عملکرد سخت‌افزار در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی، ازجمله بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی.
۵. سنجش توانایی سیستم در تشخیص و دسته‌بندی تصاویر و شناسایی اشیا و چهره‌های موجود در آنها.
۶. ارزیابی عملکرد سخت‌افزار در تفکیک اجزای مختلف تصاویر، تشخیص موقعیت بدن انسان و تخمین فاصلهٔ اشیا از دوربین.
۷. بررسی توان پردازشی دستگاه در افزایش وضوح تصاویر، بهبود جزئیات و انتقال سبک هنری از یک تصویر به تصویر دیگر.
۸. ارزیابی عملکرد سخت‌افزار در تشخیص موضوع و احساس موجود در متن و انجام ترجمهٔ ماشینی.
۹. اجرای آزمون‌ها با سه نوع داده و دقت محاسباتی متفاوت شامل دقت کامل، دقت نیمه و داده‌های کوانتیزه‌شده.
۱۰. ارائهٔ سه امتیاز مستقل برای حالت‌های محاسباتی مختلف و امکان مقایسهٔ عملکرد دستگاه در هرکدام از آنها.
۱۱. امکان انتخاب پردازندهٔ مرکزی، پردازندهٔ گرافیکی یا واحد پردازش عصبی برای اجرای آزمون‌های هوش مصنوعی.
۱۲. پشتیبانی از چارچوب‌های پردازش هوش مصنوعی موجود در دستگاه‌ها، ازجمله Core ML و QNN و امکان بررسی عملکرد آنها در شرایط مختلف.
۱۳. فراهم‌کردن امکان ارزیابی ترکیب‌های مختلف سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی.
۱۴. امکان بررسی میزان تأثیر واحدهای پردازش عصبی اختصاصی بر عملکرد دستگاه در اجرای محاسبات هوش مصنوعی.
۱۵. پشتیبانی از سیستم‌عامل‌های Windows، macOS و Linux و پلتفرم‌های Android و iOS.
۱۶. اجرای آزمون‌های یکسان در پلتفرم‌های مختلف برای مقایسهٔ عملکرد دستگاه‌هایی با سخت‌افزارها و معماری‌های متفاوت.
۱۷. امکان مشاهده و مقایسهٔ نتایج آزمون‌ها از طریق سرویس اینترنتی Geekbench AI Results Browser.
۱۸. دسترسی به نتایج ثبت‌شده توسط کاربران برای بررسی جایگاه عملکردی دستگاه‌ها و مقایسهٔ مدل‌های مختلف سخت‌افزاری.
۱۹. ارائهٔ نسخه‌های حرفه‌ای با عنوان Corporate و Pro و برخورداری از امکانات تخصصی بیشتر.
۲۰. امکان خودکارسازی اجرای آزمون‌های بنچمارک از طریق خط فرمان در نسخه‌های Corporate و Pro.
۲۱. قابلیت اجرای مستقل نسخه‌های Corporate و Pro از حافظه‌های قابل‌حمل یا درایوهای شبکه.
۲۲. امکان ذخیره‌سازی و مدیریت آفلاین نتایج آزمون‌ها در نسخهٔ Corporate و Pro و جلوگیری از انتشار آنها در سرویس عمومی.
۲۳. برخورداری از مجوز استفادهٔ تجاری در نسخه‌های Corporate و Pro.
۲۴. دریافت به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری برای بهبود سازگاری با چارچوب‌های پردازش هوش مصنوعی و سخت‌افزارهای جدید.