مایکروسافت نقشه راه هوش مصنوعی ویندوز را از رایانه‌های ۸ گیگابایتی تا ابررایانه‌ها ترسیم کرد

بر اساس اسلایدهایی که کاربری با نام HXL در شبکه اجتماعی X منتشر کرده است، مایکروسافت نقشه راهی برای هوش مصنوعی در ویندوز دارد که از رایانه‌های شخصی با تنها ۸ گیگابایت حافظه رم (RAM) آغاز می‌شود و تا ابررایانه‌های مجهز به بیش از ۱۲۸ گیگابایت رم ادامه پیدا می‌کند. این نقشه راه بر مفهوم هوش مصنوعی ترکیبی (Hybrid Intelligence) استوار است؛ رویکردی که در آن پردازش محلی (Local Processing) و پردازش ابری (Cloud Computing) رقیب یکدیگر نیستند، بلکه مکمل هم به شمار می‌روند.

چهار رده برای هوش مصنوعی در ویندوز

یکی از اسلایدها با عنوان «ویندوز خانه هوش مصنوعی ترکیبی است» چهار رده (Tier) مختلف را برای رایانه‌های شخصی نمایش می‌دهد. این رده‌بندی از سیستم‌های ساده‌تر تا ایستگاه‌های کاری و ابررایانه‌ها را در بر می‌گیرد و نشان می‌دهد مایکروسافت قصد دارد طیف گسترده‌ای از سخت‌افزارها را در اکوسیستم هوش مصنوعی ویندوز جای دهد.

رده‌بندی سخت‌افزاری مایکروسافت

• رده صفر (Tier 0): رایانه‌های ویندوزی با ۸ گیگابایت رم که با پردازنده‌های Intel Core Series 3 یا 4، AMD Ryzen 100 یا 200 و Snapdragon X یا X Plus کار می‌کنند.
• رده یک (Tier 1): رایانه‌های Copilot+ با ۱۶ تا ۶۴ گیگابایت رم؛ از پردازنده‌های مصرفی مانند Snapdragon X2 Plus تا پردازنده‌های قدرتمندتر مانند AMD Ryzen AI MAX+ 400.
• رده دو (Tier 2): رایانه‌های سازنده (Builder PCs) برای ساخت و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی. این رده شامل سیستم‌هایی با Intel Core Ultra Next، NVIDIA RTX Spark و AMD Ryzen AI MAX+ 400 است.
• رده سه (Tier 3): ابررایانه‌هایی برای اجرای محلی مدل‌های پیشرو (Frontier Models) که از پردازنده‌هایی مانند Intel Crescent Island، NVIDIA GB300 DGX Station و تراشه‌های AMD Next استفاده می‌کنند.

در این میان، NVIDIA RTX Spark به‌تازگی معرفی شده و در چند رایانه رده دو، از جمله Surface Laptop Ultra، به کار رفته است. همچنین پیش‌تر مشخص بود که رایانه‌های Copilot+ به دست‌کم ۱۶ گیگابایت رم نیاز دارند و مایکروسافت برنامه‌هایی برای ایستگاه‌های کاری و ابررایانه‌های قدرتمند دارد.

هوش مصنوعی ترکیبی؛ نه فقط ابر، نه فقط محلی

نکته برجسته این نقشه راه، تأکید مایکروسافت بر هوش مصنوعی ترکیبی است. در این مدل، کاربران از توان محاسباتی محلی (Local Compute) خود استفاده می‌کنند و در صورت نیاز، از توان ابری برای انجام وظایف سنگین‌تر کمک می‌گیرند. بر این اساس، دستگاه‌های رده صفر و رده یک می‌توانند وظایف کم‌دقت‌تر را بر اساس مشخصات دقیق خود انجام دهند و برای بارهای کاری محاسباتی سنگین‌تر (Compute-Heavy Workloads) بیشتر به ابر تکیه کنند. در مقابل، رایانه‌های رده دو و رده سه عمدتاً بر پردازش محلی متمرکز می‌شوند و ابر را به‌عنوان گزینه‌ای برای پروژه‌های بسیار سنگین در دسترس خواهند داشت.

بهینه‌سازی ویندوز ۱۱ برای ۸ گیگابایت رم

حضور رایانه‌های ۸ گیگابایتی در این نقشه راه اهمیت دارد، زیرا مایکروسافت در حال تلاش برای بهینه‌سازی ویندوز ۱۱ روی سیستم‌هایی با ۸ گیگابایت رم است. تجربه کنونی این سیستم‌عامل (OS) برای بسیاری از کاربردها قابل استفاده است، اما هنوز به بهینه‌سازی بیشتری نیاز دارد. این موضوع نشان می‌دهد مایکروسافت نمی‌خواهد هوش مصنوعی را فقط به دستگاه‌های گران‌قیمت و پرتوان محدود کند.

تفاوت رویکرد مایکروسافت با دیدگاه سم آلتمن

رویکرد هوش مصنوعی ترکیبی مایکروسافت با دیدگاه سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، تفاوت آشکاری دارد. آلتمن اخیراً گفته است داشتن رم روی رایانه‌های شخصی برای افراد «واقعاً وحشتناک» است. یک نظریه این است که OpenAI و دیگر غول‌های فناوری ترجیح می‌دهند بارهای کاری هوش مصنوعی به منابع محاسباتی متمرکز (Centralized Compute Resources) وابسته باشند تا بتوانند آن را به‌صورت سرویس بفروشند. آلتمن این موضوع را صریحاً مطرح نکرده، اما اظهارات او نشان می‌دهد که توان محاسباتی را منبعی می‌داند که شرکت‌های هوش مصنوعی بیش از افراد بر آن حق دارند.

در مقابل، مایکروسافت با هوش مصنوعی ترکیبی می‌خواهد از ترکیب پردازش محلی و ابری استفاده کند. این مسیر هنوز در روزهای آغازین قرار دارد، اما سناریوی محتمل آن است که کاربران ابتدا از توان محاسباتی محلی خود بهره ببرند و سپس برای تکمیل وظایف، از ابر کمک بگیرند. چنین ساختاری می‌تواند دسترسی به هوش مصنوعی را برای رایانه‌های تمام رده‌های این نقشه راه فراهم کند.