بر اساس گزارش Windows Central، شرکت Apex Compute فناوری رایگان Apex Neural Rendering (ANR) را معرفی کرده است که به عنوان جایگزینی برای فناوری DLSS انویدیا مطرح می‌شود و هدف آن ارائه آپ‌اسکیلینگ (Upscaling) با کیفیت بالاتر و عملکرد سریع‌تر روی طیف گسترده‌ای از کارت‌های گرافیک است. این ابزار هم‌اکنون از GitHub قابل دانلود است.
ANR چیست و از چه کارت‌هایی پشتیبانی می‌کند؟
Apex Compute می‌گوید ANR عملاً مستقل از GPU (GPU-agnostic) طراحی شده است. بر اساس اعلام این شرکت، ANR روی کارت‌های NVIDIA RTX 20، 30، 40 و 50 و همچنین GTX 16 اجرا می‌شود. در سمت AMD نیز کارت‌های RX 5000، 6000، 7000 و 9000 و تراشه سفارشی AMD در Steam Deck پشتیبانی می‌شوند. کارت‌های Intel Arc سری A و B هم در فهرست پشتیبانی قرار دارند.
ANR به عنوان راهکاری سه‌بخشی معرفی شده است: تولید فریم (Frame Generation)، سوپر رزولوشن (Super Resolution) و بازسازی پرتو (Ray Reconstruction). با این حال، این پروژه هنوز در حال توسعه است و در حال حاضر فقط تولید فریم در دسترس قرار دارد؛ دو قابلیت دیگر «به‌زودی» ارائه خواهند شد.
ادعای عملکرد سریع‌تر از DLSS
Apex Compute ادعا می‌کند ANR می‌تواند «تا ۲.۴ برابر عملکرد سریع‌تر و رندر با کیفیت بالاتر از NVIDIA DLSS» ارائه دهد. این شرکت در تست‌هایی که روی RTX 5090 و در رزولوشن 4K انجام داده، اعلام کرده است ANR در تولید فریم سریع‌تر عمل می‌کند و حافظه کمتری مصرف می‌کند.
- در حالت تولید فریم 2X، زمان ANR برابر ۱.۰۱ میلی‌ثانیه و زمان DLSS برابر ۱.۲۶ میلی‌ثانیه اعلام شده است.
- در حالت تولید فریم 4X، زمان ANR برابر ۰.۶۱ میلی‌ثانیه و زمان DLSS برابر ۰.۸۲ میلی‌ثانیه عنوان شده است.
- مصرف حافظه نیز در DLSS حدود ۵۶۲ مگابایت و در ANR حدود ۲۱۴ مگابایت گزارش شده است.
تردیدها درباره ادعاها
با وجود جذابیت این اعداد، نویسنده Windows Central تردیدهایی را مطرح کرده است. او هنوز ANR را روی رایانه شخصی خود تست نکرده و می‌گوید داده‌های منتشرشده در سایت Apex Compute کاملاً با ادعای «۲.۴ برابر سریع‌تر» هم‌خوانی ندارد. ممکن است این عدد به یکی از قابلیت‌هایی مربوط باشد که در آینده ارائه می‌شوند.
نکته دیگر اینکه تست‌های مقایسه‌ای با DLSS روی RTX 5090 انجام شده است؛ کارت گرافیکی که به گفته منبع به‌راحتی قابل خرید نیست و بیشتر برای گروه کوچکی از علاقه‌مندان و متخصصان در دسترس است. به نظر می‌رسد نمایش عملکرد ANR روی کارت‌هایی مانند RTX 3060 می‌توانست تأثیرگذارتر باشد.
در سوی دیگر، نمونه‌های مقایسه‌ای ANR و DLSS در سایت Apex Compute چشمگیر توصیف شده‌اند. هرچند ممکن است در انتخاب این نمونه‌ها گزینش‌گری (Cherry-picking) صورت گرفته باشد، تصاویر ارائه‌شده نشان می‌دهند ANR نتایج باکیفیت‌تری از DLSS ارائه می‌دهد؛ شبح‌زدگی (Ghosting) کمتر، شارپنس بیشتر و وضوح کلی بالاتر از جمله مواردی است که دیده می‌شود.
رقابت با DLSS چه معنایی دارد؟
ANR رایگان است و از GitHub قابل دریافت است؛ همین موضوع احتمالاً به‌زودی امکان انجام تست‌های مستقل متعدد را فراهم می‌کند. باید دید ANR روی سخت‌افزارهای قدیمی‌تر چگونه عمل می‌کند، با چه طیفی از بازی‌ها سازگار است و آیا قابلیت‌های آینده آن، یعنی بازسازی پرتو و سوپر رزولوشن، مطابق انتظار کار می‌کنند یا نه.
در هر حال، رقابت با DLSS که انویدیا آن را عمدتاً محدود به سخت‌افزار خود نگه می‌دارد، به سود کاربران است. عرضه چنین ابزاری برای کارت‌های قدیمی‌تر در شرایطی که بسیاری تمایلی به ارتقای سخت‌افزار ندارند، اهمیت زیادی دارد. ANR امیدبخش به نظر می‌رسد؛ شاید نتوان آن را «قاتل DLSS» دانست، اما برای کاربرانی که هنوز از کارت گرافیک قدیمی‌تر بدون پشتیبانی بومی این قابلیت‌ها استفاده می‌کنند، قطعاً ارزش بررسی دارد.