
نویسندهای در XDA Developers تجربه خود از تغییر کلید اختصاصی Copilot در لپتاپ Lenovo Yoga Slim 7x Gen 9 را روایت کرده است؛ دستگاهی از خانواده Copilot+ PC با پردازنده Snapdragon X Elite و ۱۶ گیگابایت حافظه رم. او به جای اجرای اپلیکیشن ابری Copilot، با ابزار PowerToys این کلید را به اجرای یک مدل زبانی بزرگ (LLM) محلی در LM Studio متصل کرده است.
مشکل کلید Copilot و وابستگی به ابر
به گفته نویسنده، کلید اختصاصی Copilot تنها اپلیکیشن Copilot مایکروسافت را اجرا میکند و پردازشها کاملاً ابری هستند. او این پرسش را مطرح میکند که تفاوت چنین رویکردی با استفاده از ChatGPT یا Claude چیست، بهویژه وقتی بسیاری از کاربران از قبل برای یکی از سرویسهای ابری هزینه میکنند. در مقابل، لپتاپ مجهز به واحد پردازش عصبی (NPU) Qualcomm Hexagon با توان ۴۵ TOPS است و میتواند مدلهای محلی را اجرا کند.
اجرای مدل محلی روی سختافزار موجود
نویسنده پیشتر از Ollama و LM Studio استفاده کرده و برای این آزمایش مدل qwen3.5:4b را انتخاب کرده است. به گفته او، این مدل در محدودیت ۱۶ گیگابایت رم جای میگیرد و برای گفتوگوهای کوتاه مناسب است. او مدلهای Deepseek-r1 با نسخه ۸b و Qwen3.5 با گزینههای ۴b و ۹b را نیز نمونههایی مفید میداند. هدف او اجرای پنجره یک مدل زبانی با یک فشار کلید و در کنار سایر برنامهها بوده است.
تغییر کلید با PowerToys
ابزار رایگان PowerToys برای ویندوز امکان شخصیسازی عمیقتر سیستمعامل را فراهم میکند. نویسنده با فعالکردن Keyboard Manager و ساخت یک میانبر (Shortcut) جدید، کلید Copilot را به LM Studio متصل کرده است. پس از ذخیره تنظیمات، فشار دادن کلید به جای Copilot، برنامه LM Studio را اجرا و مدل qwen3.5:4b را بارگذاری میکند.
- استفاده از PowerToys و Keyboard Manager برای بازنویسی کلید (Remap).
- اتصال کلید به LM Studio و بارگذاری مدل محلی qwen3.5:4b.
- نیاز به اجرای PowerToys در پسزمینه برای فعال ماندن میانبر.
- نبود گزینهای جز Copilot در تنظیمات (Settings) ویندوز برای این کلید.
محدودیتها و مقایسه با مدلهای ابری
نویسنده تأکید میکند که اجرای محلی مزایایی مانند کنترل حریم خصوصی، نگهداشتن درخواستها و پاسخها روی سختافزار شخصی و حذف هزینه اشتراک دارد. با این حال، مدل محلی او با مدلهای پیشروی OpenAI و Anthropic فاصله دارد. محدودیت ۱۶ گیگابایت رم و پهنای باند حافظه لپتاپ، سرعت و توان اجرای مدل را محدود میکند؛ در حالی که سرویسهای ابری پاسخهای تقریباً فوری و ابزارهای خارجی را ارائه میدهند.
درخواست از مایکروسافت
به باور نویسنده، مایکروسافت باید امکان پیکربندی کلید Copilot را فراهم کند تا کاربر بتواند خودش تصمیم بگیرد از کدام دستیار هوش مصنوعی استفاده کند. او این حرکت را نه رد Copilot، بلکه مطالبه حق انتخاب در نحوه استفاده از هوش مصنوعی روی رایانه شخصی ویندوزی میداند.